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Contrôle blanc — le sujet corrigé

Les cinq parties, partie par partie. La méthode · La fiche

1Warm up — les trente mots

Le corrigé complet est au chapitre 2 du cours, sous forme de tableau. Ici, seulement l'entraînement : masquez la colonne de droite.

1Les quinze premiers Facile

Traduire en français : software architecture · debugging · version control system · programming language · database management system · query · user interface · application programming interface · operating system · system administrator · network infrastructure · bandwidth · network congestion · firewall · data breach

✅ Correction

corrigé

 1  software architecture             architecture logicielle
 2  debugging                         le debogage
 3  version control system            systeme de gestion de versions
 4  programming language              langage de programmation
 5  database management system (DBMS) systeme de gestion de base de donnees (SGBD)
 6  query                             une requete
 7  user interface (UI)               interface utilisateur
 8  application programming interface interface de programmation applicative
 9  operating system (OS)             systeme d'exploitation
10  system administrator              administrateur systeme
11  network infrastructure            infrastructure reseau
12  bandwidth                         bande passante
13  network congestion                congestion du reseau
14  firewall                          pare-feu
15  data breach                       violation de donnees

💡 Les sigles se traduisent aussi

DBMS → SGBD. Le sigle français existe et il est attendu. API, en revanche, se garde tel quel en français courant — mais la consigne demande une traduction, donc on écrit « interface de programmation applicative » et on peut ajouter « (API) » entre parenthèses.

2Les quinze derniers Moyen

Traduire : intrusion detection · malware · ransomware · phishing attack · user authentication · access control · data encryption · deployment pipeline · cloud-based application · data backup · data recovery · containerization · software update · security vulnerability · troubleshooting

✅ Correction

corrigé

16  intrusion detection               detection d'intrusion
17  malware                           logiciel malveillant
18  ransomware                        rancongiciel
19  phishing attack                   attaque par hameconnage
20  user authentication               authentification des utilisateurs
21  access control                    controle d'acces
22  data encryption                   chiffrement des donnees
23  deployment pipeline               chaine de deploiement
24  cloud-based application           application hebergee dans le nuage
25  data backup                       sauvegarde des donnees
26  data recovery                     recuperation des donnees
27  containerization                  conteneurisation
28  software update                   mise a jour logicielle
29  security vulnerability            faille de securite
30  troubleshooting                   depannage

⚠️ Les quatre pièges de cette moitié

22 · data encryption → chiffrement, jamais « cryptage » : on chiffre et on déchiffre avec la clé, on décrypte sans elle.

24 · cloud-based → « basé sur le cloud » est un calque qui ne traduit rien. « Hébergée dans le nuage ».

28 · software update → « MAJ » est une abréviation, pas une traduction.

29 · security vulnerability → « faille de sécurité » en entier.

💡 Containerization : le chapitre d'à côté

Conteneurisation — c'est exactement le sujet du chapitre 18 du pôle réseau. Les deux matières se croisent plus souvent qu'on ne croit, et l'épreuve d'anglais technique vit de ces croisements.

2Comprehension — les dix questions

⚠️ Le texte support n'a pas été déposé

Seules les questions ont été photographiées, pas le texte sur lequel elles portent. Les réponses ci-dessous ne peuvent donc pas être celles du texte : ce sont des réponses de forme, qui montrent la tournure attendue et le temps à employer. Le contenu, lui, est à remplir depuis le document le jour venu.

C'est une lacune laissée visible plutôt que comblée par une invention. Déposez la photocopie du texte, et les dix réponses seront écrites pour de bon.

3Les dix questions, et la forme de chaque réponse Moyen

Répondre aux dix questions de compréhension par une phrase complète.

✅ Correction

anglais — la forme attendue

1. Why does the author suggest that computer science is much more than
   simply working with computers?
   -> « The author suggests that computer science is much more than working
      with computers BECAUSE ... »                    [cause, au present]

2. How has computer science become part of people's everyday lives?
   -> « It HAS BECOME part of everyday life THROUGH ... »   [present perfect : la
      question est au present perfect, la reponse aussi]

3. What makes software development a problem-solving activity rather than
   simply a technical activity?
   -> « What makes it a problem-solving activity IS THAT ... »

4. Why can artificial intelligence be considered different from a traditional
   computer program?
   -> « AI can be considered different BECAUSE, UNLIKE a traditional program,
      it ... »                                        [UNLIKE : la comparaison]

5. Why does the author consider cybersecurity a necessity rather than an
   optional extra for companies?
   -> « The author considers it a necessity BECAUSE ... »

6. What does the statement "employees increasingly need digital skills"
   suggest about the way jobs are changing?
   -> « This statement SUGGESTS THAT jobs ARE CHANGING ... »   [present
      continu : un changement en cours]

7. What practical advantages could cloud computing have for employees?
   -> « Cloud computing COULD allow employees TO ... »     [could : on reprend
      le modal de la question]

8. Why could a data breach be particularly serious for a company?
   -> « A data breach COULD be particularly serious BECAUSE ... »

9. What argument does the text give to support the idea that computers will
   not necessarily replace all human workers?
   -> « The text argues that ... , WHICH machines cannot do. »

10. What relationship does the author establish between automation and
    digital skills?
    -> « The author establishes that AS automation increases, ... »

🧭 Trois réflexes qui valent pour les dix

Reprendre les mots de la question. « Why does the author suggest… » → « The author suggests… ». Le correcteur voit immédiatement que vous répondez à cette question.

Reprendre le temps et le modal. Question au present perfect (nº 2) → réponse au present perfect. Question avec could (nº 7 et 8) → could dans la réponse.

Une phrase complète, reformulée. Une citation recopiée ne démontre pas qu'on a compris — c'est exactement ce que l'exercice évalue.

4Donner un autre titre au texte Facile

Choisir parmi : Computer Science: Opportunities and Challenges · How Technology Is Changing Our Lives · The Impact of Computer Science on Modern Society · Living and Working in a Digital World · Computer Science and the Future

✅ Correction

Computer Science: Opportunities and Challenges

🧭 La justification, en une phrase

« This title fits best because the text presents both the benefits of computer science — cloud computing, artificial intelligence, new digital skills — and its risks, such as data breaches and the fear of job replacement. »

Les questions 5, 8 et 9 portent toutes sur des risques, les questions 2, 6 et 7 sur des bénéfices. Les questions elles-mêmes désignent le plan du texte : deux faces. C'est le seul titre des cinq qui le dise.

💡 Pourquoi les quatre autres ne vont pas

How Technology Is Changing Our Lives — « technology » est plus large que l'informatique. The Impact of Computer Science on Modern Society — juste, mais muet sur les deux faces. Living and Working in a Digital World — décrit le cadre, pas le propos. Computer Science and the Future — le texte parle du présent.

3Vocabulary in context

5Cinq définitions, cinq mots Facile

Retrouver le mot du texte : 1. A set of instructions that tells a computer what to do · 2. The process of creating computer programs · 3. Very large quantities of information · 4. The protection of computer systems and data · 5. Information belonging to a person

✅ Correction

corrigé

1. A set of instructions that tells a computer what to do  ->  a program
2. The process of creating computer programs              ->  programming
3. Very large quantities of information                   ->  big data
4. The protection of computer systems and data            ->  cybersecurity
5. Information belonging to a person                      ->  personal data

🧭 Lire une définition comme une devinette

Chaque définition porte deux ou trois indices à isoler. Pour la première : set of instructions (un ensemble ordonné) + tells a computer (destiné à la machine) + what to do (un comportement) → a program.

Si deux mots conviennent, prendre celui qui est dans le texte : la consigne dit « in context ».

⚠️ program ou programme ?

En informatique, c'est program des deux côtés de l'Atlantique. Programme, en anglais britannique, désigne une émission ou un programme de spectacle — jamais du code.

4Grammar — simple past ou present perfect

6Les huit phrases Moyen

Mettre le verbe entre parenthèses au simple past ou au present perfect.

✅ Correction

corrigé

1. Computer science HAS CHANGED considerably over the last twenty years.
   present perfect — « over the last twenty years » : periode OUVERTE.

2. Tim Berners-Lee CREATED the World Wide Web in 1989.
   simple past — « in 1989 » : date fermee.

3. Many companies HAVE MOVED their data to the cloud in recent years.
   present perfect — « in recent years » : la periode court encore.

4. I LEARNED how to write my first computer program when I was sixteen.
   simple past — « when I was sixteen » : moment precis et fini.
   (learnt est accepte : orthographe britannique)

5. Artificial intelligence HAS BECOME increasingly important in the workplace.
   present perfect — aucune date : c'est l'ETAT ACTUEL qui compte.
   become -> became -> BECOME : le participe est identique a l'infinitif.

6. The company LAUNCHED its new cybersecurity system last month.
   simple past — « last month » : avec LAST, jamais de present perfect.

7. We HAVE USED this software since the beginning of the academic year.
   present perfect — SINCE appelle TOUJOURS le present perfect.

8. Hackers STOLE confidential information from several companies last year.
   simple past — « last year ». steal -> STOLE -> stolen.

🧭 Une seule question, posée dans cet ordre

Où est le repère temporel ? Il est presque toujours écrit : in 1989, last month, since, over the last…
Ferme-t-il la période ou non ? Fermée → simple past. Ouverte, ou touchant le présent → present perfect.
Si le verbe est irrégulier, quelle forme ? Deuxième pour le prétérit, troisième pour le participe.

Quatre phrases sur huit n'ont pas besoin de l'étape 3. Les quatre autres — become, steal — sont précisément celles qu'on rate.

💡 Quand aucun repère n'est écrit (phrase 5)

« Artificial intelligence (become) increasingly important in the workplace » ne porte aucune date. C'est justement l'indice : on parle d'un résultat actuel, donc present perfect. Une phrase sans repère temporel est rarement au prétérit.

5Essay — cent mots sur l'intelligence artificielle

7Six points de consigne, six phrases Difficile

Écrire environ cent mots sur l'impact de l'IA sur nos vies et le monde du travail. La réponse doit : expliquer ce que l'IA fait mieux ou plus vite que l'humain ; mentionner deux ou trois domaines où elle est utilisée ; expliquer un avantage pour les travailleurs ; mentionner au moins deux problèmes ou risques ; expliquer pourquoi il faut apprendre à l'utiliser de façon responsable ; donner votre opinion personnelle sur son avenir.

✅ Correction

modèle — 105 mots

Artificial intelligence has changed the way we live and work. A machine can
now read millions of documents, translate a text or detect an intrusion in seconds, which no
human team could ever do. AI is already used in medicine, in online shopping and in
cybersecurity. For workers, it removes the most repetitive tasks and leaves more time for
real problems. But it also raises serious risks: it can be wrong with great confidence, and
it needs personal data to learn. That is why people must learn to use it responsibly. In my
opinion, AI will not replace us, but it will change every job.

🧭 Où est chaque point de la consigne

Consigne	Dans le modèle
mieux ou plus vite que l'humain	« read millions of documents… in seconds, which no human team could ever do »
deux ou trois domaines	« in medicine, in online shopping and in cybersecurity »
un avantage pour les travailleurs	« it removes the most repetitive tasks and leaves more time for real problems »
au moins deux risques	« it can be wrong with great confidence » et « it needs personal data to learn »
usage responsable	« That is why people must learn to use it responsibly. »
opinion personnelle	« In my opinion, AI will not replace us, but it will change every job. »

Six points, six endroits. Relisez la consigne à la fin, point par point : c'est deux minutes qui rapportent plus que deux phrases de plus.

💡 Trois tournures réutilisables telles quelles

« …, which no human team could ever do. » — la comparaison avec l'humain, en une relative.

« But it also raises serious risks: … and … » — la bascule vers les risques, et les deux-points qui annonce qu'il y en aura deux.

« That is why … must … » — la conséquence, qui enchaîne sans so.

⚠️ Cent mots, c'est court

Cent cinq mots dans le modèle, et six points couverts : il ne reste aucune place pour une introduction générale du type « Nowadays, technology is everywhere in our modern society ». Cette phrase coûte quinze mots et ne répond à aucun point de la consigne.